Antonio Luis Montealegre Gracia

Profesor Ayudante Doctor (Sistemas de Información Geográfica y Teledetección)

Formación académica

2017. Doctor en Ordenación del Territorio y Medio Ambiente. Universidad de Zaragoza.

2011. Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas, Artísticas y Deportivas. Especialidad en Geografía e Historia. Universidad de Zaragoza.

2010. Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: SIG y Teledetección. Universidad de Zaragoza.

2009. Licenciado en Geografía. Universidad de Zaragoza.

Puestos académicos

Desde 2021. Profesor Ayudante Doctor en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza.

2015-2021. Profesor Asociado del Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio de la Universidad de Zaragoza.

2013-2015. Personal Investigador en formación del área de conocimiento de Análisis Geográfico Regional, perteneciente al Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio de la Universidad de Zaragoza.

Grupos e institutos de investigación

Geoforest (Procesos GEOambientales en Espacios FORESTales) del Departamento de Geografía y Ordenación del Territorio, Universidad de Zaragoza (http://geoforest.unizar.es/es/index.php). Grupo de referencia del Gobierno de Aragón S51_17R (BOA 62, 26 de marzo de 2020). Premio "IGEAR" a la excelencia en materia de información geográfica 2020

IUCA, Instituto Universitario de  Investigación en Ciencias Ambientales de Aragón (http://iuca.unizar.es/).

Proyectos de investigación actuales

Evaluación del potencial de los datos LiDAR de la misión GEDI-NASA para la clasificación de modelos de combustible forestal (GEDIFUEL). Proyecto financiado por Centro Universitario de la Defensa. Investigador principal María Teresa Lamelas Gracia.

Determinación de la sensibilidad de las imágenes del satélite PAZ para la clasificación de los tipos de combustible en el CENAD “San Gregorio” (FUELPAZ). Proyecto financiado por Centro Universitario de la Defensa. Investigador principal Alberto García Martín.

Proyectos de investigación recientes

Análisis de la utilidad de los productos PAZ para la cartografía de modelos de combustible forestal. Proyecto financiado por PAZ SCIENTIFIC PROJECT PROPOSAL, Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA). Investigador principal Alberto García Martín.

Automatización de la cartografía de modelos de combustible forestal mediante modelos de transferencia radiativa 3D (Fuelidar). Proyecto financiado por la Universidad de Zaragoza y el Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza. Investigadores principales: Raquel Montorio y María Teresa Lamelas.

Estimación de la biomasa residual forestal en masas de Pinus halepensis Miller de la Comunidad Autónoma de Aragón a partir de información de escáner láser aeroportado (FoResBiomALS). Proyecto financiado por Centro Universitario de la Defensa. Investigador principal María Teresa Lamelas.

Cartografía de modelos combustibles mediante fusión de imágenes derivadas de sensores LiDAR, SAR y multiespectrales de alta resolución espacial como apoyo al plan de prevención de incendios forestales en el CENAD “San Gregorio”. Proyecto financiado por Centro Universitario de la Defensa. Investigador principal María Teresa Lamelas.

Publicaciones más relevantes

Artículos

Revilla, S., Lamelas, M.T., Domingo, D., de la Riva, J., Montorio, R., Montealegre, A., García-Martín, A. (2021). Assessing the Potential of the DART Model to Discrete Return LiDAR Simulation—Application to Fuel Type Mapping. Remote Sensing, 13 (3), 342. https://doi.org/10.3390/rs13030342

Gelabert, P., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., Domingo, D. (2020). Forest structural diversity characterization in Mediterranean landscapes affected by fires using Airborne Laser Scanning data . GIScience and Remote Sensing, 57 (4), 497-509. https://doi.org/10.1080/15481603.2020.1738060Descarga en https://www.tandfonline.com/eprint/CDJYT7EGZC88JBMC39BF/full?target=10.1080/15481603.2020.1738060

Domingo, D., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., García-Martín, A., de la Riva, J., Rodríguez, F., Alonso, R. (2019). Quantifying forest residual biomass in Pinus halepensis Miller stands using Airborne Laser Scanning data. GIScience and Remote Sensing, 56 (8), 1210-1232. https://doi.org/10.1080/15481603.2019.1641653. Descarga en https://www.tandfonline.com/eprint/8K98YKAZYGDXSSJKEYK7/full?target=10.1080/15481603.2019.1641653

Domingo, D., Alonso, R., Lamelas, M.T., Montealegre, A.L., Rodríguez, F., de la Riva, J. (2019). Temporal Transferability of Pine Forest Attributes Modeling Using Low-Density Airborne Laser Scanning Data. Remote Sensing, 11, 261. doi:10.3390/rs11030261. https://www.mdpi.com/2072-4292/11/3/261

Domingo, D., Lamelas, M.T., Montealegre, A.L., García-Martín, A., de la Riva, J. (2018). Estimation of Total Biomass in Aleppo Pine Forest Stands Applying Parametric and Nonparametric Methods to Low-Density Airborne Laser Scanning Data. Forests, 9 (4), 158-175doi:10.3390/f9040158. http://www.mdpi.com/1999-4907/9/4/158

Lekuona, I., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T. (2017). Cartografía de biomasa aérea total en masas de Pinus radiata D. Don mediante análisis multivariante a partir de datos públicos LiDAR (PNOA) e IFN4. Geofocus, 20, 87-107. doi: 10.21138/GF.539. http://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/539

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., Tanase, M.A., de la Riva, J. (2017). Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index. Revista de Teledetección s.l., 49, 1-16.doi:10.4995/raet.2017.7371. https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/7371.

Domingo, D., Lamelas, M.T., Montealegre, A.L., de la Riva, J. (2017). Comparison of regression models to estimate biomass losses and CO emissions using low density airborne laser scanning data in a burnt Aleppo pine forest. European Journal of Remote Sensing, 50 (1), 384-396. doi:10.1080/22797254.2017.1336067. http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22797254.2017.1336067

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., García-Martín, A., de la Riva, J., Escribano, F. (2017). Using low-density discrete Airborne Laser Scanning data to assess the potential carbon dioxide emission in case of a fire event in a Mediterranean pine forest. GIScience and Remote Sensing, 54 (5), 721-740. doi: 10.1080/15481603.2017.1320863. http://www.tandfonline.com/eprint/rdeHSYyBeiGU4DvKtkxs/full

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., de la Riva, J., García-Martín, A., Escribano, F. (2016). Use of low point density ALS data to estimate stand-level structural variables in Mediterranean Aleppo pine forest. Forestry 89, 373-382. doi: 10.1093/forestry/cpw008.

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., de la Riva, J. (2015). Interpolation routines assessment in ALS-derived Digital Elevation Models development for forestry applications. Remote sensing 7(7), 8631-8654. doi:10.3390/rs70708631

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., de la Riva, J. (2015). A Comparison of Open Source LiDAR Filtering Algorithms in a Mediterranean Forest Environment. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 8 (8), 4072 - 4085. doi:10.1109/JSTARS.2015.2436974

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., Tanase, M.A., de la Riva, J. (2014). Forest Fire Severity Assessment Using ALS Data in a Mediterranean Environment. Remote sensing 6, 4240-4265. doi:10.3390/rs6054240

Capítulos de libro

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.,García-Martín, A., de la Riva, J., Escribano, F. (2017). Metodología para la caracterización de combustibles forestales mediante técnicas de teledetección y trabajo de campo. En Durán Cenit, M. y González Abellán, R. (Eds), Los estudios militares y de seguridad en los albores del siglo XXI (Vol. II). Editorial Universidad de Granada y MADOC, colección Biblioteca Conde de Tendilla, Granada, pp. 571-588 (ISBN OC: 978-84-338-6085-9; ISBN VOL. II: 978-84-338-6087-3).

Actas de congresos

Domingo, D., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., García-Martín, A., de la Riva, J. (2018). Estimating residual forest biomass in mediterranean Pinus halepensis forest using low point density ALS data. Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Valencia, Spain. pp. 7556-7559. ISBN: 978-1-5386-7149-8.

Gelabert, P.J., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., Domingo, D. (2018). Assessment of forest structural diversity differences in mediterranean landscapes affected by fires using ALS data. Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Valencia, Spain. pp. 7544-7547. ISBN: 978-1-5386-7149-8.

Domingo, D., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., García-Martín, A., de la Riva, J. (2018). Estimación de biomasa residual forestal en masas de Pinus halepensis mediante datos LiDAR-PNOA. En lópez García, M.J., Carmona, P., Salom, J. y Albertos, J.M. (Eds). Tecnologías de la información geográfica: perspectivas multidisciplinares en la sociedad del conocimiento, University of Valencia, Spain, pp. 126-134. ISBN: 978-84-9133-146-9.

Gelabert, P.J., Montealegre, A.L., Lamelas, M.T., Domingo, D. (2018). Caracterización de la diversidad estructural de paisajes forestales mediterráneos afectados por incendios recurrentes mediante datos LiDAR-PNOA. En lópez García, M.J., Carmona, P., Salom, J. y Albertos, J.M. (Eds). Tecnologías de la información geográfica: perspectivas multidisciplinares en la sociedad del conocimiento, University of Valencia, Spain, pp. 97-105. ISBN: 978-84-9133-146-9.

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.García-Martín, A., de la Riva, J., Escribano, F. (2016). Metodología para la estimación de carbono secuestrado y liberación de CO2 en superficies forestales mediante datos LiDAR y trabajo de campo: aplicación en el CENAD “San Gregorio”. En Serna Serrano, J. et al. (Eds), IV Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad. Centro Universitario de la Defensa de San Javier, pp.991-998 (ISBN: 978-84-946021-3-9).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.García-Martín, A., de la Riva, J., Escribano, F. (2015). Cartografía de modelos de combustible mediante combinación de imágenes LiDAR, SAR y ópticas en el Centro de adiestramiento “San Gregorio”. En Asorey, R. et al. (Eds), III Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad. Centro Universitario de la Defensa de Marín, Marín, pp.1185-1192 (ISBN:978-84-944537-0-0).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.de la Riva, J., García-Martín, A., Escribano, F. (2015). Cartografía de la biomasa aérea total en masas de Pinus halepensis Mill. en el entorno de Zaragoza mediante datos LiDAR-PNOA y trabajo de campo. En de la Riva, J. et al. (Eds), Análisis espacial y representación geográfica: innovación y aplicación. Universidad de Zaragoza-AGE, Zaragoza, pp. 769-776 (ISBN: 978-84-92522-95-8).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.de la Riva, J., García-Martín, A., Escribano, F. (2015). Estimación de variables dasométricas en masas de Pinus halepensis Mill. mediante datos LiDAR-PNOA y trabajo de campo. En Bustamante, J. et al.  (Eds), Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos. XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección. LAST-EBD, CSIC y Asociación Española de Teledetección, Sevilla, pp. 133-136 (ISBN: 978-84-608-1726-0).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.de la Riva, J., García-Martín, A., Escribano, F.(2015). Assessment of biomass and carbon content in a Mediterranean Aleppo pine forest using ALS data. En Sciforum Electronic Conference Series (Eds), Proceedings of the 1st Int. Electron. Conf. Remote Sens. doi:10.3390/ecrs-1-d004.

Cabrera, J., Lamelas, M.T., Montealegre, A., de la Riva, J. (2014). Estimación de variables dasométricas a partir de datos LiDAR PNOA en masas regulares de Pinus halepensis Mill. En XVI congreso nacional de tecnologías de la información geográfica. Tecnologías de la Información para nuevas formas de ver el territorio, pp. 123-129 (ISBN-10: 84-940784-4-5, ISBN-13: 978-84-940784-4-6).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.de la Riva, J. (2014). Evaluación de métodos de interpolación utilizados en la creación de modelos digitales de elevaciones para la normalización de la nube de puntos LiDAR-PNOA en aplicaciones forestales. En XVI congreso nacional de tecnologías de la información geográfica. Tecnologías de la Información para nuevas formas de ver el territorio, pp. 118-122 (ISBN-10: 84-940784-4-5, ISBN-13: 978-84-940784-4-6).

Montealegre, A.L., Lamelas, M.T.de la Riva, J. (2013). Evaluación de métodos de filtrado para la clasificación de la nube de puntos del vuelo lidar PNOA. En Fernández‐Renau González‐Anleo, A. y de Miguel Llanes, E. (Eds), Teledetección. Sistemas operacionales de observación de la Tierra. INTA. Madrid, pp. 184-187 (Depósito legal: M‐29011‐2013).

Cargos de responsabilidad

Miembro del Consejo Editorial de la Revista Geographicalia (https://papiro.unizar.es/ojs/index.php/geographicalia/index) desde 2020.

PRÓXIMOS EVENTOS

30 SEP
 
La Noche de los Investigadores Zaragoza 2016
 
14 SEP
 
Apertura del curso 2016-2017 en la Academia General Militar y el Centro Universitario de la Defensa
 
12 SEP
 
Inicio del Curso Avanzado de Ciberdefensa
4 JUL
Entrega de Reales Despachos de teniente a la LXXVII Promoción de la Academia General Militar
 
3 JUL
Graduación de la VIII Promoción de ingenieros de Organización Industrial del Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza
 
16JUN-4JUL
 
 
 
 

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