Mayte Lozano


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Centro Universitario de la Defensa

  Academia General Militar

  Ctra. de Huesca s/n

  50090 Zaragoza, España

 Tfno : +34-976 73 9860

 Fax:    +34-976 73 9824

 E-mail: Mayte.Lozano at unizar.es

 

 

 

 

 

 

 

 


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Ingeniera informática de formación desde el año 2000 por la Universitat Jaume I (Castellón), es Doctora con Mención Europea por la misma universidad desde el año 2007, por la presentación de la tesis Data Reduction Techniques in Classification Processes.

Durante el año 2001 trabajó en el Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes - Centre National de la Recherche Scientifique (LAAS-CNRS; centro nacional francés de investigación científica), en Toulouse (Francia), dentro del grupo de investigación Robotique et Intelligence Artificielle (RIA). A su vuelta a España recibió una beca para Formación de Personal Investigador (FPI), la cual disfrutó dentro del grupo de Visión Artificial de la Escuela Superior de Tecnología y Ciencias Experimentales de la Universitat Jaume I hasta septiembre de 2005, cuando se trasladó a la Universidad de Zaragoza para ocupar un puesto de Profesora Ayudante en el Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, en el Centro Politécnico Superior. En 2008 obtuvo una plaza de Profesora Ayudante Doctora, que más tarde dejó para pasar a formar parte del Centro Universitario de la Defensa desde el 1 de septiembre de 2010.

Su principal línea de investigación se basa en inteligencia artificial, concretamente en técnicas de reducción de datos para clasificación en procesos de aprendizaje automáticos. También ha trabajado en visión artificial, planificación de la percepción y procesado de señal. Actualmente centra sus esfuerzos en seguridad y defensa. Más específicamente en el desarrollo de algoritmos de detección de estados sujetodependientes para incrementar la seguridad en tareas peligrosas o de gran exigencia, centrándose en procesado de señal, técnicas de clasificación y gestión de datos, a través de simulaciones mediante realidad virtual y otros medios. También sigue varias líneas en investigación educativa, destacando las de aprendizaje con TIC y de género.

Pertenece al grupo de investigación Robótica, Percepción y Tiempo Real (ROPERT; RObotics, PErception and Real Time group), reconocido como grupo consolidado de investigación por la DGA, al Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) y a la Red EuLES (Red interdisciplinar de innovación e investigación educativa en Entornos uLearning en Educación Superior), todos ellos de la Universidad de Zaragoza.

 

Proyectos de investigación tecnológica activos

Estudio del comportamiento del sistema nervioso autónomo, y habilidades cognitivas, en entornos hiperbáricos. Co-IP. TEC2014-54143-P. 1/1/2015-31/12/2017

 

BIODIVING - Bio-Signal Monitor for Diving. 2016-18. 1/1/2017-31/12/2017

 

Optimización de un dispositivo sumergible para la monitorización de la señal fotoplestimográfica. UZCUD2016-TEC-03. 1/1/2017-31/1/2017

 

Keystone. Semantic keyword-based search on structured data sources. ICT Cost Action IC1302. European Union FP7. 15/10/2013-14/10/2017. http://www.cost.eu/domains_actions/ict/Actions/IC1302 http://www.keystone-cost.eu/

 

 

Últimos proyectos de investigación tecnológica finalizados

Su CV destaca por una gran participación en proyectos de investigación tecnológica. A continuación se recogen sólo algunos de los proyectos finalizados, principalmente los desarrollados íntegramente como parte de la plantilla del Centro Universitario de la Defensa.

 

Identificación de situaciones de disminución del rendimiento del militar, basado en la relación de la variabilidad del ritmo cardiaco con el estrés y la privación de sueño. CUD2013-11. 1/1/2014-31/12/2016

 

Diseño y validación de un dispositivo sumergible para la monitorización del sistema nervioso autónomo mediante el registro de la fotopletismografía de pulso en actividades acuáticas. UZCUD2015-TEC-03. 1/9/2015-31/8/2016

 

Estudio preliminar para el diseño de un ordenador de buceo basado en la medida de datos fisiológicos del buceador durante la inmersión. UZCUD2014-TEC-03. 1/10/2014-30/6/2015

 

Selección de publicaciones

Participa como revisora en diversas ocasiones y colabora en la organización de congresos. Desarrolla su investigación con el apoyo de numerosos proyectos de investigación, gracias a los cuales se obtienen los resultados presentados en distintos congresos, capítulos de libro y revistas. Un extracto de estas publicaciones se presenta a continuación:

 

M. Aiger, P.J. García-Laencina, M. Lozano, M.D. Peláez Coca, J. Roca-Dorda, J. Roca-González, G. Rodríguez-Bermúdez, J.J. Sancho, J. Serna, R. Trillo-Lado, Indicadores somáticos en el estudio del rendimiento en el personal de Seguridad y Defensa, II Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad (DESEi+d 2014).

 

M. Lozano, R. Trillo-Lado, Experiencia en el desarrollo de un sistema de información para la gestión de señales biomédicas en PYMES y grupos de investigación emergentes, II Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad (DESEi+d 2014).

 

M. Villarroya-Gaudó, S. Baldasarri, M. Lozano, R. Trillo-Lado, A.C. Murillo, P. Garrido, Girls' Day experience at the University of Zaragoza: attracting women to technology, XV International Conference on Human Computer Interaction, pp. 443-450, 2014. ISBN 84-697-1072-9, Ed. Asociación Interacción Persona-Ordenador (AIPO).

 

L. Dranca, M. Lozano, R.M. Cantín, J.J. Pastor, M. Peláez, J. Sancho, M. Torralva, R. Bailón, R. Trillo-Lado, L. A. Arcarazo, G. Barrios, M. Buatas, Identificación de situaciones de estrés, privación de sueño y sobreentrenamiento mediante alteraciones en la variabilidad del ritmo cardiaco, Congreso Nacional de i+d en Defensa y Seguridad (DESEi+d), pp. 535-542, 2013. ISBN 978-84-7402-2, Ed. Servicio de Impresión de la UPM.

 

M. Lozano, J.M. Sotoca, J.S. Sánchez, F. Pla, E. Pekalska, R.P.W. Duin, Experimental Study on Prototype Optimisation Algorithms for Prototype-based Classification in Vector Spaces, Pattern Recognition Vol. 39 pp. 1827-1838, 2006. ISSN 0031-3203, Ed. Pergamon-Elsevier Science Ltd.

Revista Internacional, posición JCR 28 de 206 en el área Engineering, Electrical and Electronic, índice de impacto JCR 1.822, valoración A+ en http://www.core.edu.au/

 

M. Lozano, M. Devy, J.M. Sanchiz, Perception Planning for an Exploration Task of a 3D Environment, 16th International Conference on Pattern Recognition Vol. III pp. 704-707, 2002. Ed. IEEE Computer Society ISBN 0-7695-1695-X.

Artículo, EIC 0.76 en http://www.cs-conference-ranking.org/conferencerankings/alltopics.html, posición 24 de 620 en Artificial Intelligence/Machine Learning, valoración A en http://www.core.edu.au/
 

M. Lozano, J.S. Sánchez, F. Pla, Training Set Size Reduction by Replacing Neighbouring Prototypes, X Conferencia de la Asociación Española Para la Inteligencia Artificial V Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial Vol. I pp. 37- 46 Ed. Servicio Ed. UPV. ISBN 84-8373-564-4.

Artículo, EIC 0.55 en http://www.cs-conference-ranking.org/conferencerankings/alltopics.html (CAPEPIA), posición 53 de 620 en Artificial Intelligence/Machine Learning

Premio José Cuena al Mejor Artículo de Inteligencia Artificial por la Asociación Española Para la Inteligencia Artificial.

 

M. Lozano, J.S. Sánchez, F. Pla, Reducing Training Sets by NCN-based Exploratory Procedures, Lecture Notes in Computer Science Vol. 2652 pp. 453-461, 2003. ISSN 0302-9743, ISBN: 3-540-40217-9, Ed. Springer-Verlag

Revista Internacional, posición JCR 53 de 70 en el área Computer Science, Theory and Methods, índice de impacto JCR 0.513, 2004, índice de impacto CiteSeer 0.75 (top 34.64%)

 

M. Lozano, J.S. Sánchez, F. Pla, Using the Geometrical Distribution of Prototypes for Training Set Condensing, Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 3040 pp. 618-627, 2004. ISSN 0302-9743, ISBN: 3-540-22218-9, Ed. Springer-Verlag.

Revista Internacional, JCR en el área Computer Science, Artificial Intelligence, índice de impacto JCR 0.302, 2005.
 

M. Lozano, J.M. Sotoca, J.S. Sánchez, F. Pla, An Adaptive Condensing Algorithm based on Mixtures of Gaussians, Recent Advances in Artificial Intelligence Research and Development. Colección: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Vol. 113 pp. 225-232, 2004. ISBN 1-58603-466-9, Ed. IOS Press, Inc., editores: Jordi Vitrià, Petia Radeva, Isabel Aguiló.

Capítulo de Libro Internacional.

 

M. Lozano, Data Reduction Techniques in Classification Processes, ISBN: 978-84-690-8482-3, 2007.

Libro.

 

Docencia

Ha impartido diversas asignaturas en distintos centros universitarios, todas ellas relacionadas con el área de lenguajes y sistemas informáticos. Ha participado en diversas ocasiones en la organización de congresos de educación y ha revisado numerosos artículos.  Ha participado en un número considerable de proyectos de innovación educativa y ha escrito diversas publicaciones de temática docente.

 

VI Premio Santander. Las TIC como apoyo al aprendizaje en las asignaturas de informática. Concede: Cátedra Banco Santander de la Universidad de Zaragoza.

 

Finalista VIII Premio Santander. De un proyecto de investigación a un curso de sistemas de información: un enfoque profesional para motivar al alumnado. Concede: Cátedra Banco Santander de la Universidad de Zaragoza.

 

Prensa y Referencias

Recta final para el Programa COINCIDENTE con el que colaboran los Centros Universitarios de la Defensa de Zaragoza y San Javier

Los profesores Mayte Lozano, Lacramioara Dranca, Simona Bernardi y Rubén Martínez-Cantin ganan el VI Premio Santander con un trabajo sobre el uso de las TIC en las asignaturas de informática del CUD

Fallada la Sexta Edición del Premio Santander de la Cátedra Banco Santander destinado a reconocer actuaciones y resultados destacados en el uso de las TIC en la innovación docente

 


Computer engineer, received her Ph.D. degree from the Universitat Jaume I (Castellón, Spain), with European Doctorate Mention, for the dissertation Data Reduction Techniques in Classification Processes. Her research is focused principally on artificial intelligence, concretely on classification for automatic learning processes. She has worked also in computer vision, perception planning and signal processing. Nowadays is focused on security and defence. More specifically, she is working on development of algorithms in order to avoid dangers in risky tasks, where she is focused on signal processing, classification techniques and data management. She belongs to the Robotics, Perception and Real Time group (ROPERT), and to the Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), both belonging to the Universidad de Zaragoza.

 


Ingénieur en informatique, a reçu son titre de doctorat de l’Universitat Jaume I (Castellón, Espagne), avec Mention Européenne, suite à la défense de la thèse intitulée: Data Reduction Techniques in Classification Processes. Sa principale ligne de recherche est basée sur l’intelligence artificielle, plus concrètement sur le classement au sein des processus d’apprentissage automatiques. Elle a travaillé aussi en vision artificielle, planification de la perception et classification du signal. Actuellement elle se centre sur les questions de sécurité et défense. En particulier, elle travaille sur le développement d'algorithmes de détection de fatigue et de stress pour éviter les risques lors de tâches dangereuses, et plus particulièrement, elle se spécialise sur les techniques de traitement du signal classification et de gestion des donnés. Elle appartient au groupe de recherche en Robotique, Perception et Temps Réel (ROPERT; RObotics, PErception and Real Time group), et a l’Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), partenaires tous deux de l’Universidad de Zaragoza.

 


Ingegnere Informatico, ha ottenuto il titolo di dottoressa presso l’Universitat Jaume I (Castellón, Spagne) con Menzione Europea nel 2007 con la discussione della tesi intitolata Data Reduction Techniques in Classification Processes. La sua linea di ricerca principale è basata sull’intelligenza artificiale, concretamente in tecniche di riduzione dei dati per la classificazione in processi d’apprendimento automatico. Ha fatto delle ricerche anche in visione artificiale, pianificazione della percezione e processamento del segnale. Attualmente si occupa di tematiche di sicurezza e difesa, in particolare si centra sullo sviluppo di algoritmi di rilevazione della stanchezza e dello stress, per evitare rischi in attività pericolose. A tale scopo utilizza le sue conoscenze in elaborazione del segnale classificazione e basi di dati. Appartiene al gruppo di ricerca RObotics, PErception and Real Time (ROPERT) e all’Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), entrambi dell’Universidad de Zaragoza.

PRÓXIMOS EVENTOS

30 SEP
 
La Noche de los Investigadores Zaragoza 2016
 
14 SEP
 
Apertura del curso 2016-2017 en la Academia General Militar y el Centro Universitario de la Defensa
 
12 SEP
 
Inicio del Curso Avanzado de Ciberdefensa

29 SEP
La Noche Europea de los Investigadores."Researchers' Night Aragón"
 

25-29 SEP

 

21 SEP
 
 

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